Nowcasting de PIB: Evaluando las condiciones cíclicas de la economía argentina

Autores/as

  • Emilio Blanco Banco Central de la República Argentina; Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • Laura D'Amato Banco Central de la República Argentina; Universidad de Buenos Aires, Argentina; Universidad Nacional de La Plata, Argentina
  • Lorena Garegnani Banco Central de la República Argentina; Universidad Nacional de La Plata, Argentina

Palabras clave:

Ecuaciones Puente, Nowcasting, Modelos De Factores Dinámicos

Resumen

Contar con información contemporánea de las condiciones cíclicas de la economía es crucial para la toma de decisiones de política monetaria. Dado que las cifras del PIB están disponibles con un retraso significativo, el Nowcasting, técnica que permite contar con una percepción inmediata del ciclo económico, ha sido crecientemente adoptado por los bancos centrales. Desarrollamos un ejercicio de Nowcast del crecimiento del PIB utilizando dos enfoques: ecuaciones puente y modelo de factores. Ambos métodos superan en capacidad predictiva a un benchmark AR(1). Adicionalmente, el Nowcast basado en un modelo de factores supera al de ecuaciones puente. Finalmente, utilizando el test de Giacomini y White (2004) confirmamos que estas diferencias en capacidad predictiva son estadísticamente significativas.

Clasificación JEL: C22 ; C53 ; E37

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Publicado

01-12-2016

Cómo citar

Blanco, E., D’Amato, L. y Garegnani, L. (2016) «Nowcasting de PIB: Evaluando las condiciones cíclicas de la economía argentina», Ensayos Económicos, (74), pp. 7–26. disponible en: https://bcra.ojs.theke.io/ensayos_economicos_bcra/article/view/139 (accedido: 28 abril 2025).

Número

Sección

Artículos