Pronosticando la inflación en Argentina: un enfoque probabilístico

Autores/as

  • Tomás Marinozzi Universidad del CEMA, Argentina

Palabras clave:

Pronóstico de inflación, Pronóstico probabilístico

Resumen

Los pronósticos probabilísticos están ganando popularidad en la disciplina macroeconómica, ya que los pronósticos puntuales carecen de la capacidad de capturar el nivel de incertidumbre en variables fundamentales como la inflación, el crecimiento, el tipo de cambio o el desempleo. Este artículo explora el uso de pronósticos probabilísticos para predecir la inflación en Argentina. Las reglas de scoring se utilizan para evaluar varios modelos autorregresivos en relación con un punto de referencia. Los resultados muestran que los modelos univariados parsimoniosos tienen un desempeño relativamente similar al de los modelos multivariados en torno a escenarios centrales, pero no logran capturar los riesgos de cola, particularmente en horizontes más largos.

 

Fecha de presentación: 28-11-2022

Fecha de aprobación: 21-04-2023

Clasificación JEL: C13, C32, C53, E31

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Publicado

29-05-2023

Cómo citar

Marinozzi, T. (2023) «Pronosticando la inflación en Argentina: un enfoque probabilístico», Ensayos Económicos, (81), pp. 81–110. disponible en: https://bcra.ojs.theke.io/ensayos_economicos_bcra/article/view/180 (accedido: 27 febrero 2025).

Número

Sección

Artículos