Nowcasting durante la pandemia: Un apartado para Argentina

Documentos de trabajo| 2022 | N 99

Autores/as

Palabras clave:

Nowcasting, Modelos de factores dinámicos, COVID-19

Resumen

En este trabajo pronosticamos la actividad económica trimestral en tiempo real usando modelos de factores dinámicos (dynamic factor models, DFM) (Blanco et al. 2018, Blanco et al. 2021) y evaluamos su desempeño predictivo durante la pandemia originada por el COVID-19. Comparamos los resultados de los pronósticos de una estimación realizada con los parámetros prepandemia y una versión del DFM en que los parámetros son actualizados usando la información más reciente. Considerando las observaciones extremas que se registraron en 2020, exploramos si la inclusión de nuevos indicadores de alta frecuencia (tales como consumo de energía y movilidad) ayuda a capturar de manera más precisa la abrupta caída de la economía.

Clasificación JEL: C22, C53, E37

Portada documento de trabajo 99

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Publicado

30-03-2022

Cómo citar

Blanco, E., Garegnani, L., & Dogliolo, F. (2022). Nowcasting durante la pandemia: Un apartado para Argentina: Documentos de trabajo| 2022 | N 99. Documentos de Trabajo. recuperado a partir de https://bcra.ojs.theke.io/documentos_de_trabajo/article/view/205

Número

Sección

Artículos