Google Correlate y Google Trends como herramientas para realizar un nowcast de las ventas minoristas

Autores/as

  • Florencia Camusso Centro de Estudios y Servicios (BCSF), Argentina; Universidad Nacional del Litoral, Argentina
  • Ramiro Jorge Centro de Estudios y Servicios (BCSF), Argentina; Universidad Nacional del Litoral, Argentina

Palabras clave:

Big Data, Ciclos, Herramientas De Google, Nowcast

Resumen

El trabajo internaliza información proveniente de las herramientas Google Trends y Google Correlate con el objetivo de realizar un nowcast de las ventas de supermercados de la Provincia de Santa Fe; un indicador que se publica con algunos meses de rezago. En primer lugar se identifica un conjunto de variables proxies con alto poder predictivo y luego se plantea un método de agregación para incorporar los patrones de búsqueda a la serie objetivo. Las estimaciones obtenidas con el modelo son contrastadas con datos reales de la serie objetivo (ex post) y con los pronósticos que arroja el X13-ARIMA-SEATS. Los resultados indican que las herramientas y el procedimiento adoptado permiten realizar una estimación consistente y ganar oportunidad respecto a las publicaciones oficiales.

Fecha de Presentación: 19-02-2020

Fecha de Aprobación: 11-01-2021

Clasificación JEL: E27 ; E32

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

10-04-2024

Cómo citar

Camusso, F. y Jorge, R. (2024) «Google Correlate y Google Trends como herramientas para realizar un nowcast de las ventas minoristas», Ensayos Económicos, (76), pp. 26–45. disponible en: https://bcra.ojs.theke.io/ensayos_economicos_bcra/article/view/126 (accedido: 27 febrero 2025).

Número

Sección

Artículos